Goed instrueren
Een opdracht geven die context, doel en gewenste vorm bevat. Het verschil tussen een vage vraag en een bruikbaar resultaat zit meestal hier.
AI-training voor bedrijven
AI-training voor je team,op jullie eigen werk.
Geen rondleiding langs alles wat AI kan. Je medewerkers oefenen met taken uit hun eigen week: een offerte voorbereiden, een mailbox bijwerken, een rapport samenvatten. Ze leren wanneer AI helpt, hoe je een goede opdracht geeft, hoe je het resultaat controleert en welke bedrijfsinformatie je wel en niet deelt.
Training op locatie, in een kleine groep en met eigen voorbeelden.
Voor wie
Herken je dit?
Voor teams in administratie, sales, planning, klantcontact of management die met AI willen werken zonder dat het bij losse experimenten blijft. En voor directies die willen weten welke afspraken er nodig zijn voordat het hele bedrijf ermee aan de slag gaat.
Situaties waarin een training het verschil maakt. Voorbeelden, geen klantcases.
- 01
Sommige medewerkers experimenteren al, anderen weten niet waar te beginnen.
De één laat AI alle mails schrijven, de ander vertrouwt het voor geen meter. Zonder gedeelde basis groeit het verschil in het team, en niemand weet wat er eigenlijk is afgesproken.
- 02
AI geeft wisselende antwoorden die lastig te beoordelen zijn.
Het klinkt overtuigend, maar klopt het? Beoordelen is een vaardigheid die je kunt leren: bronnen vragen, gericht doorvragen, weten wanneer je het zelf moet nakijken.
- 03
Er zijn nog geen afspraken over bedrijfsgegevens.
Klantnamen, prijzen, personeelsinformatie: wat mag er wel en niet in een AI-tool? Een goede training eindigt met werkafspraken waar iedereen zich aan kan houden.
Wat we doen
Wat deelnemers leren
Praktisch, op eigen werk en met ruimte voor de vraag 'moet ik dit eigenlijk wel met AI doen?'.
Resultaten beoordelen
Bronnen vragen, doorvragen, controleren en verbeteren. Deelnemers leren herkennen wanneer een antwoord overtuigend klinkt maar niet klopt.
Omgaan met bedrijfsinformatie
Welke gegevens mogen erin, welke niet, en welke tool past bij welk gebruik. De basis voor werkafspraken die het hele team begrijpt.
Herkennen wanneer AI niet de oplossing is
Soms is een sjabloon, een koppeling of een gewone werkafspraak beter. Wie dat ziet, gebruikt AI daarna gerichter.
Concreet
Wat je in handen krijgt
- Een programma dat vooraf is afgestemd op jullie werkzaamheden, startniveau en beschikbare tools.
- Praktische oefeningen met passende, niet-vertrouwelijke voorbeelden uit jullie eigen werk.
- Werkafspraken over vertrouwelijke informatie, kwaliteit en menselijke verantwoordelijkheid.
- Een overzicht van kansrijke toepassingen en vervolgstappen om na de training mee verder te gaan.
Werkwijze
Hoe een training eruitziet
Vorm, duur en groepsgrootte stemmen we af op jullie team. Dit is de vaste opbouw.
- 01
Intake
Rick inventariseert de werkzaamheden, het niveau van de deelnemers en de tools die jullie al gebruiken of overwegen.
ResultaatEen programma op maat van het team.
- 02
De sessie
Uitleg afgewisseld met oefeningen op eigen voorbeelden. Ook: wanneer je AI beter niet gebruikt.
ResultaatDeelnemers die het zelf gedaan hebben.
- 03
Werkafspraken
We sluiten af met afspraken over gegevens, controle en verantwoordelijkheid die het team meteen kan toepassen.
ResultaatEen gedeelde basis voor het hele team.
- 04
Vervolg
Een lijst met toepassingen die de moeite waard zijn. Wil je die daarna laten bouwen of invoeren, dan kan dat, maar het hoeft niet.
ResultaatEen vervolgrichting, zonder verplichting.
Waar we in geloven
Een training werkt pas als het over jullie werk gaat.
Een presentatie over wat AI allemaal kan, is na een week vergeten. Een middag oefenen met de offerte die je gisteren zelf schreef, blijft hangen. Daarom werken we met voorbeelden uit jullie eigen praktijk en met de tools die jullie echt gaan gebruiken.
De inhoud komt uit ons eigen werk met AI, automatisering en software: systemen die we hebben gebouwd en ingevoerd, en de fouten die we daarbij zijn tegengekomen. Een training is ook los van een implementatietraject af te nemen.
Rick en Arjan
Wie doet wat
Rick verzorgt de inhoud. Arjan, die al ruim 25 jaar trainingen op locatie geeft, denkt mee over de opbouw.
Arjan
Processen en organisatie
Brengt ruime ervaring met trainen en begeleiden in en sluit aan wanneer het team ook zijn manier van werken en zijn afspraken moet veranderen.
Rick
Techniek en realisatie
Stelt het programma samen, verzorgt de inhoud en de oefeningen en vertaalt vragen uit de sessie naar concrete toepassingen.
Samen
Van training naar gebruik
Een training is een begin. Wil je daarna ook een proces aanpassen of een toepassing laten bouwen, dan pakken we dat samen op.
Uit de praktijk
Wat we al gebouwd en ingevoerd hebben
Geen verzonnen resultaten. Waar we cijfers noemen, staat het bewijs erbij; waar het werk nog loopt, zeggen we dat.
Uit eigen praktijk
De voorbeelden komen uit lopende systemen
AI-assistenten op bedrijfsdata, workflows met menselijke goedkeuring, koppelingen tussen systemen: de voorbeelden in de training komen uit ons eigen werk. Op de werkpagina zie je die technische praktijk terug.
Bekijk het werkVeelgestelde vragen
Vragen die we vaak krijgen
Bieden jullie een incompany AI-training aan?
Ja. Inhoud en vorm stemmen we af op jullie team en werkzaamheden. Locatie, groepsgrootte en duur leggen we vast in het voorstel.
Is dit een ChatGPT-training?
Dat kan, als ChatGPT bij jullie werkomgeving past. Het doel is niet één tool uit het hoofd leren, maar AI goed toepassen en de uitkomsten kunnen beoordelen. Werken jullie met een andere tool, dan oefenen we daarmee.
Moeten medewerkers al ervaring met AI hebben?
Nee. We stemmen de oefeningen en uitleg af op het startniveau. Voor gemengde groepen bespreken we vooraf welke indeling het beste werkt.
Kan het ook als korte workshop?
Ja. Een kortere AI-workshop voor medewerkers is mogelijk, bijvoorbeeld als kennismaking of als start van een breder traject. Welke vorm past, bepalen we in de intake.
Andere ingangen
Los af te nemen, of als onderdeel van het programma
Een klant komt vaak binnen met één concrete vraag. Soms blijkt daarachter meer te zitten. Dan bekijken we processen, data, techniek en mensen in samenhang.
Overleggen?
Loopt dit ook bij jullie zo?
Beschrijf kort wat er nu gebeurt en waar het werk stroef loopt. Dan kijken we samen of een volgende stap logisch is.